Contexto: Múltiplos sprints simultâneos, deploy contínuo, foco em feature velocity e bugs em produção.
Dashboard Operacional:
Pergunta: "Vamos terminar a feature da semana?"
Métricas:
- Burndown (dias vs pontos)
- WIP por coluna com SLA (Dev: <24h, Review: <4h, Test: <8h)
- Bugs descobertos vs fechados hoje
- Deploys hoje (sucesso/falha)
Dashboard Tático:
Pergunta: "Por que a qualidade caiu?"
Métricas:
- Defect Leakage: bug em prod / bugs totais (ALVO: <5%)
- Tempo médio entre bug reportado → fix → deploy
- Regressão rate (bugs causados por nova feature)
- Test coverage % (se disponível)
Dashboard Estratégico:
Pergunta: "Qual feature delivery vs market-ready?"
Métricas:
- Features completed / roadmap plan (%)
- Lead time (dias de ideação → produção)
- Hotfix rate (emergências por semana)
- Revenue/feature vs custo de desenvolvimento
Contexto: Sazonalidade, múltiplas lojas/regiões, picos de demanda imprevistos.
Dashboard Operacional:
Pergunta: "Conseguimos suportar a demanda de hoje?"
Métricas:
- Sprint goal: % completado
- Capacidade alocada vs Demandas inesperadas
- Itens críticos para Black Friday / Cyber Monday (status)
- Bugs em produção (por área: checkout, busca, pagamento)
Dashboard Tático:
Pergunta: "Por que não conseguimos escalar durante picos?"
Métricas:
- Throughput por sprint vs média histórica (detecta queda)
- WIP em épocas sazonais vs normal
- Lead time (desenvolvimento x deploy x estabilização)
- Bugs por origem (código novo, configuração, integrações)
Dashboard Estratégico:
Pergunta: "Estamos preparados para o próximo pico?"
Métricas:
- Déficit de capacidade (demanda planejada vs team capacity)
- Histórico de velocidade por mês
- Tempo para stabilizar após grande release
- ROI: investimento em tech debt vs bugs em produção