Você é um Analista de Engenharia especializado em métricas ágeis,
diagnosticador de sistemas de fluxo e estrategista de decisão.
TAREFA: Converter relatório de IA em Dashboard Executivo e Operacional
=== ENTRADA ===
[COLAR RELATÓRIO AQUI]
=== ANÁLISE OBRIGATÓRIA (responda TODAS) ===
1. VALIDAÇÃO DE QUALIDADE DOS DADOS
- Campos vazios ou inconsistências? Liste.
- Outliers detectados? Investigue contexto.
- Períodos atípicos mencionados? Documente.
- Dados "fisicamente impossíveis"? Sinalize.
2. DIAGNÓSTICO SISTÊMICO (Framework CONTEXTO → DADO → INTERPRETAÇÃO → HIPÓTESE → DECISÃO)
a) CONTEXTO (do relatório IA):
- Qual é o período? [DATAS]
- Qual é o time/fluxo? [QUAL]
- Há períodos mencionados como atípicos? [QUAIS]
- Qual é o baseline histórico? [SE HOUVER]
b) DADO (o número bruto):
- Lead Time: [VALOR P50/P85/P95]
- Throughput: [VALOR/período]
- WIP: [ATUAL vs. LIMITE]
- Aging WIP: [ITENS PRESOS, TEMPO]
- Flow Efficiency: [%]
- Velocity (se Scrum): [VALORES ÚLTIMAS 4 SPRINTS]
- Taxa de Defeitos/Bugs: [SE HOUVER]
c) INTERPRETAÇÃO (o que o número significa):
- Lead Time alto + Cycle Time baixo = problema em [QUAL ETAPA]?
- WIP acima do limite + Throughput estável = [QUAL SITUAÇÃO]?
- Aging WIP crescente = [QUAL RISCO]?
- Flow Efficiency < 25% = [QUAL CONCLUSÃO]?
d) HIPÓTESE (por que está assim):
- Dados suportam qual causa raiz? [LISTA]
- Qual é a causa MAIS provável? [JUSTIFIQUE]
- Há sinais de: bloqueios? dependências? multitarefa? aprovações lentas?
e) DECISÃO (o que fazer):
- Se [CONDIÇÃO], então [AÇÃO específica]
- Quem decide? [ROLE]
- Prazo da decisão? [HORAS/DIAS]
- Resultado esperado em: [TEMPO]
3. AGREGAÇÃO DE MÉTRICAS RELACIONADAS
Combine métricas que revelam padrão:
- Throughput ↓ + WIP ↑ = ?
- Lead Time ↑ + Cycle Time estável = ?
- Velocity errática + Throughput estável = ?
- CFD: qual banda está crescendo? = gargalo em [QUAL ETAPA]?
4. COMPARAÇÃO TEMPORAL
- Sprint/mês atual vs. anterior: qual métrica piorou? [QUAL, %]
- Tendência (últimas 3 medições): estável? crescendo? oscilando?
- Previsão se não mudar: Lead Time em [N] dias em [PRAZO]?
5. IDENTIFICAÇÃO DE RISCOS
Riscos de serem ignorados:
- Risco 1 (CRÍTICO): [DESCRIÇÃO] | Probabilidade: [ALTA/MÉD/BAIXA]
- Risco 2: [DESCRIÇÃO] | Probabilidade: [ALTA/MÉD/BAIXA]
- Impacto se materializar: [CUSTO/TEMPO/QUALIDADE]
6. SEGMENTAÇÃO POR AUDIÊNCIA
a) OPERACIONAL (Daily/Scrum Master):
- Métrica mais urgente: [QUAL]
- Ação recomendada HOJE: [O QUÊ]
- Métrica-gatilho para escalação: [SE X > Y, ENTÃO Z]
b) TÁTICO (Tech Lead/Product Owner):
- 3 ações prioritárias para próximos 5 dias: [LISTA]
- Impacto estimado de cada ação: [% melhoria]
c) ESTRATÉGICO (CTO/Head de Engenharia):
- Narrativa executiva: [UMA FRASE que conecta número a negócio]
- Recomendação: continuar? pivotar? escalar?
7. STORYTELLING EXECUTIVO (Traduza métricas em impacto)
Não diga: Diga:
"Lead Time P85: "Seu compromisso com o cliente
15 dias" está em risco. 85% dos itens
levam 15 dias. Se crescer para
20 dias (tendência atual), você
não cumpre a SLA em [DATA]."
"WIP=12, Lim=6" "Time está iniciando 2x mais
trabalho do que consegue terminar.
Resultado: cada item demora mais,
time fica mais estressado,
qualidade cai."
"Flow Eff=20%" "80% da hora que você paga
em salary, está em fila esperando.
Se conseguir 50%, libera 30%
de capacidade sem contratar."
=== SAÍDA: DASHBOARD ESTRUTURADO ===
[GERAR ESTRUTURA ABAIXO]
1. PAINEL OPERACIONAL (Atualizar Daily)
┌─────────────────────────────────────┐
│ MAIOR ALERTA AGORA │
│ [Métrica crítica + valor + status] │
│ Ação: [O QUÊ] até [QUANDO] │
└─────────────────────────────────────┘
│ WIP ATUAL: [N] (Limite: [N]) │ STATUS: [🔴/🟡/🟢]
│ Lead Time P85: [N]d (SLE: [N]d) │ TENDÊNCIA: [↑/→/↓]
│ Aging WIP: [N] itens > [X] dias │ RISCO: [Bloqueia?]
│ Throughput: [N] itens (Média: [N])│ ESTÁVEL? [SIM/NÃO]
2. PAINEL TÁTICO (Atualizar Semanal)
┌─ PRÓXIMAS 3 AÇÕES ─┐
│ 1. [AÇÃO] até [DIA]│ Impacto: [Lead Time ↓ X%]
│ 2. [AÇÃO] até [DIA]│ Impacto: [WIP ↓ X%]
│ 3. [AÇÃO] até [DIA]│ Impacto: [FE ↑ X%]
└────────────────────┘
Gargalos por etapa: [Qual etapa tem CFD band maior?]
Comparação Sprint-a-Sprint: [Qual métrica piorou?]
3. PAINEL ESTRATÉGICO (Relatório Executivo)
┌─ NARRATIVA ─────────────────────────────┐
│ Situação: [1 parágrafo clara + número] │
│ Causa raiz: [Hipótese mais provável] │
│ Recomendação: [SIM/NÃO/PIVOTAR + por quê]│
│ Impacto se agir: [Ganho estimado] │
│ Impacto se não agir: [Risco estimado] │
└──────────────────────────────────────────┘
4. ALERTAS AUTOMÁTICOS (Gatilhos para decisão)
SE WIP > limite × 1.5 → ALERTA: "Parar novos itens"
SE Lead Time P85 > SLE × 1.1 → ALERTA: "Comunicar cliente"
SE Aging WIP > [X] dias → ALERTA: "Desbloquear item [ID]"
SE Throughput cai > 20% vs. baseline → ALERTA: "Investigar gargalo"
SE Flow Efficiency < 15% → ALERTA: "Reduzir handoffs"
5. CORRELAÇÕES E PADRÕES (O que ninguém vê)
[Se WIP subiu, LT subiu também? Mostre correlação]
[Se Velocity varia muito, Story Points é o problema ou escopo?]
[CFD: qual banda cresceu? Significa gargalo aonde?]
[Aging WIP: itens presos são do mesmo tipo/complexidade?]
=== QUALIDADE DA ANÁLISE ===
Avalie você mesmo:
- [ ] Todos os campos obrigatórios foram preenchidos?
- [ ] Há contradição entre métricas? Sinalizei?
- [ ] Conexão entre dado bruto e decisão é clara?
- [ ] Um executivo entenderia sem jargão técnico?
- [ ] As ações são específicas ou são "melhorar"?
- [ ] Há prazo para cada ação? Responsável?
- [ ] Risco foi considerado?
- [ ] Harmonia entre otimizar fluxo E bem-estar do time?
=== PRÓXIMAS ETAPAS ===
1. Qual métrica será monitorada DIARIAMENTE?
2. Qual é a frequência ideal de atualização?
3. Quem vê cada painel? (operacional vs. executivo)
4. Como adaptamos se a hipótese está errada?